广联达申请基于深度学习建筑设计,提高设计的效率和精度:建筑设计

金融界2025年7月26日消息,国家知识信息显示,广联达科技股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的建筑设计方法、装置、设备及介质”的,公开号CN120372733A,申请日期为2024年01月建筑设计

摘要显示,本发明公开了一种基于深度学习的建筑设计方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取初始训练模型和待训练的建筑模型数据,所述初始训练模型包含至少一个设计条件;将所述待训练的建筑模型数据输入至所述初始训练模型的所述至少一个设计条件中训练,得到目标训练模型;获取目标建筑的至少一个设计参数,每个所述设计参数是用户对所述目标建筑的至少一个设计条件进行赋值后生成;将所述至少一个设计参数输入至所述目标训练模型进行训练,经过所述至少一个设计条件设计后,生成所述目标建筑对应的目标建筑模型,通过训练模型的方法能够快速、准确地生成符合条件的建筑模型,提高设计的效率和精度,同时也为用户设计师提供更大的设计自由度建筑设计

天眼查资料显示,广联达科技股份有限公司,成立于1998年,位于市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业建筑设计 。企业注册资本166486.9506万人民币。通过天眼查大数据分析,广联达科技股份有限公司共对外投资了46家企业,参与招投标项目5000次,财产线索方面有商标信息638条,信息974条,此外企业还拥有行政许可31个。

来源:金融界

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